Miért kell egyáltalán döntéstámogató rendszer?

Egy vállalkozásban naponta rengeteg döntés születik: melyik marketingcsatornára érdemes többet költeni, melyik szolgáltatás hozza a legtöbb bevételt, hol vesznek el az érdeklődők, vagy éppen melyik folyamat lassítja a növekedést.

A probléma sokszor nem az, hogy nincs adat. Épp ellenkezőleg: az adatok ott vannak a hirdetési fiókokban, a webanalitikában, a CRM-ben, a számlázóban, az Excel-táblákban vagy a webshop rendszerében. Csak külön-külön élnek, ezért nehéz belőlük gyorsan és megbízhatóan dönteni.

Egy döntéstámogató rendszer célja, hogy ezeket az adatokat közös rendszerbe rendezze, tisztítsa, összekapcsolja, majd olyan formában mutassa meg, amelyből a vezető már nem csak számokat lát, hanem üzleti összefüggéseket is.

Itt részletesebben olvasható, hogyan dolgozunk. A lenti képen látható egy architektúra ábra, ami a felépülő adatelemző és ábrázoló rendszer működését mutatja be.

Adatvagyon bekerülése BigQuery-be, majd kimutatások készítése Data Studioban.

Az ügyfél jelenlegi adatvagyona

Ez képezi a vállalkozások adatvagyonát általánosítva persze. Ezen kívül még lehetnek adatok, pl rendszerlogok stb..

Adatok bekötése egy közös adattárházba

Ezeket az adatokat (pontosabban a másolatukat és kivonatukat) fogjuk egyesével becsatornázni egyetlen közös (Google BigQuery) adatbázisba.

"A BigQuery egy autonóm adat-AI platform, amely automatizálja az adatok teljes életciklusát a beolvasástól a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzésekig, így gyorsabban juthat el az adatoktól a mesterséges intelligencián át a cselekvésig. - Google Cloud

A munka java itt történik. Az adatokat 3 nagy csoportra osztjuk.

  • RAW - Ide kerülnek az adatok eredeti formában, ehhez nem nyúlunk, csak tároljuk.
  • STG - Adatok másolata tisztított, szűrt és elemzésre felkészített formában.
  • MART - A MART réteg már nem nyers technikai adatokat tartalmaz, hanem üzleti kérdésekre előkészített táblákat. Például: napi bevétel, kampányonkénti költés, csatornánkénti konverzió, új és visszatérő ügyfelek aránya.

Adatok vizualizálása

MART rétegből kapott táblákból készítjük a Google Data Studio-ban a kimutatásokat. Ez egy olyan, biztonságosan megosztható dashboard, ami több funkciót is ellát, attól függően, hogy milyen üzleti kérdésre keresünk választ. Például:

  • Egyszerű marketing dashboard
  • Vállalati műszerfal
  • Döntéstámogató rendszer

Egyszerű marketing dashboard - jó például arra, hogy a Google, Meta, TikTok, LinkedIn kampányok teljesítményét egy helyen lehet áttekinteni, egymással összehasonlítani.
Eredmény: stresszmentes döntések, elfolyó pénzek megállítása, gyors, tisztán látás mindig.

Vállalati műszerfal - a marketing dashboard is a része lehet, de itt már a pénzügyi, értékesítési és egyéb üzleti adatok is megjelennek a cég profiljától függően. A cél, hogy a cégvezető egy pillantással lássa, hogy a cég teljesítménye jó-e, vagy van-e valami probléma.

Döntéstámogató rendszer - a korábbiakon felül a döntéstámogató rendszer már a cégvezetői döntésekhez adhat információt. Például: melyik termék a legjövedelmezőbb, melyik marketing csatorna hozza a legjobb ügyfeleket, vagy éppen melyik szolgáltatásra érdemes fókuszálni. Az adatok megjelenítésén kívül egy fontos része az adatelemzés, összefüggés vizsgálatok, mi mire hogyan hat a vállalatban. Itt születnek meg azok a következtetések, amelyek már valódi vezetői döntéseket tudnak támogatni.

Teljesen automatizált adatfolyam

Az adatokat nem csak elemezni kell, hanem biztonságosan mozgatni és rendszerezni. Ha sérül az adatkonzisztencia, könnyen hibás számokat kaphatunk. Ezért mi fokozottan ügyelünk az önellenőrzésre, akár saját elemzés, akár AI-elemzésről van szó. Stabil adatfolyam biztosítása automatizmusokkal és a folyamatok monitorozásával.

Végezetül, három kérdés, amivel érdemes indulni

  • Milyen adatforrásaid vannak már most? Gyűjtsd össze, mi érhető el — GA4, hirdetési fiókok, CRM, Excel, számlázó.
  • Melyik üzleti kérdésre nincs még válaszod? Például: honnan jönnek a legjobb ügyfelek, vagy melyik szolgáltatás a legjövedelmezőbb.
  • Mi történne, ha ezt tudnád? Ha egy kérdés megválaszolása nem változtatna semmin a döntéseidben, valószínűleg nem az a legfontosabb kérdés.

Ez a három kérdés már önmagában sokat elárul arról, hogy egy egyszerű riportra van szükséged, vagy egy folyamatosan frissülő vezetői dashboardra érdemes gondolni.